Fintech驱动金融机构资产端变革

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在最近的博鳌亚洲论坛2017年年会上，金融技术成了关键词。从最初的学习、模仿到创新突破，短短几年间，中国金融技术领域出现了许多创新。作为一个新的技术和金融从业者，网络金融机构对科技情报有什么看法？

“人工智能+金融”受到资本的青睐

“这是人工智能的黄金时代。我希望人工智能投资的比例接近我们总投资的一半。”创新工场的创始人李开复说。不久前，创新工程投资了总额为4.66亿元人民币的C系列融资。

李开复认为，人工智能将首先登陆数据量最大、价值生成最快的领域，而金融领域是人工智能应用的最佳领域之一。

完成C轮融资的容止集团创始人兼首席执行官焦克也认为，人工智能对于金融服务来说具有天然的优势，即分散性小、频率高、标准化程度高。首先，机器可以处理海量数据，这可以大大提高服务效率；其次，机器学习速度极快，以人工智能为核心的模型可以实现高频优化迭代；第三，该机具有明显的反欺诈优势，大大提高了系统的安全性。

显然有不止一种金融技术布局。特立独行的金夫还在推动金融技术的全面实施，这主要体现在信息效率与安全、智能操作与维护、人工智能等方面。例如，小牛资本旗下的金融科技公司牛，利用人工智能分析财务情绪，深入挖掘资金的流动性管理和资金的自动匹配度。Mavericks Capital董事长彭铁表示，希望通过金融技术对金融服务进行分解和澄清，从而优化业务模式，降低企业运营成本。

家资集团董事长梁表示，与依靠互联网和移动互联网技术的金融技术1.0相比，金融技术2.0借助人工智能、大数据分析和背后的等关键技术，呈现出强烈的“技术驱动”特征。

金融技术推动资产方面的变化

Fintech作为一个进口产品，为什么国内平台要与它在业务发展上建立联系？

焦克认为，人工智能给产业创新带来巨大能量。据介绍，他们开发的以人工智能技术为核心的冰风控制技术有1200多个有效特征，数百个机器学习模型，每周40次模型迭代，每天处理数亿个数据，平均审计速度达到8秒。

“金融技术驱动的资产是未来互联网金融发展的主要趋势。”小牛金夫和小牛在线首席执行官王洁峰说。作为一名有着数十年银行业经验的ceo，王洁峰认为，人力密集型金融企业必须通过fintech减轻负担，将人力驱动转化为技术驱动，通过大数据、深度学习等科技手段降低运营成本，提高运营效率，同时提高金融机构业务的综合运营效率，才能更有效地进入长尾市场。

“由于欧美的金融体系相对成熟，为金融技术预留的空房间相对较少，但中国市场有所不同，还有大量的空房间没有被传统金融所覆盖。因此，金融技术有着巨大的想象力空.”金砖四国资本董事总经理王展表示。

顺从是生存的基本要素

然而，不管创新走多远，不要忘记你为什么开始。

在经历了2016年的互联网金融监管后，p2p网上借贷迎来了一个监管和执行更加严格和有力的时代。今年2月16日，广东发布了p2p注册细则，要求互联网金融企业在4月30日前完成注册。随后，银监会于2月23日发布了《同业拆借资金存管业务指引》，将银行资金存管作为p2p网络借贷平台合规发展的核心指标。行业中心的每个平台和每个平台都旨在进行最后一次监管，并加速法规遵从性的最后冲刺。

焦克在接受采访时表示，通过新的金融技术提升服务，是为了让更多人享受金融服务，做好风险控制非常重要。

王洁峰说:“合规是生存的基本要素，发展是我们的目标。我们正在进行的金融技术改革主要集中在两个目标上:向外部世界提供更好的金融产品和服务，实现企业内部的高效运作，最终目标是成为一个公共企业。”

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3月18日，中国互联网(爱记、净值、信息)金融协会公布了408家会员单位名单。总体而言，成员单位大致可分为三类:新兴互联网金融、传统金融机构的互联网化和互联网金融的外围服务。经过进一步细分和总结，网上贷款平台上的企业比例最高，达到26.47%，这表明网上贷款公司的数量在互联网金融中发挥着重要作用。银行和信用社位居第二，占19.12%，这表明传统金融机构发展网络金融也是大势所趋。

(资料来源:网上贷款房屋研究中心整理:辛然)