迎接数字化转型 数据洪流下英特尔助力数据中心变革

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新闻2008年8月07日(文字/李):毫无疑问，我们正处于一个数据爆炸的时代。在这个万物智能互联的新时代，数据的指数爆炸诞生了。数据洪流汹涌澎湃，带来前所未有的机遇。

机遇和挑战往往并存。在数据洪流的冲击下，数据中心的作用变得越来越重要。数据中心承载的it基础设施帮助各行各业应对海量数据，并将数据转化为实际见解，从而挖掘其全部价值。

正如英特尔首席执行官柯在奇所说，由智能、互联的对象和机器生成的海量数据(603138)将成为英特尔创新和增长的驱动因素。英特尔制定了明确的数据战略，通过由云和数据中心、物联网、存储、fpga和5g组成的良性增长循环，推动云计算和数亿智能互联计算设备的发展。

数据驱动的数据中心发展机遇数据中心是随着互联网和企业信息化的发展而发展的，尤其是近年来，在云和物联网的推动下，数据中心也在如火如荼地发展。新技术、新应用、新模式不断推动企业和行业的转型、创新和成长，推动传统it架构的数字化、平台化、智能化和服务化转型，加速数据中心的转型、升级和扩展。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心部总经理纳文·谢诺伊

随着数据中心行业的蓬勃发展，英特尔数据中心部门(dcg)的收入也迅速增长。英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理纳文·谢诺伊(孙·)告诉，在英特尔最近公布的第二季度财务报告中，数据中心事业部的年增长率为9%。2017年全年，中国经济增速也将保持在较高水平。

目前，数据中心是英特尔的一大业务增长点，尤其是在数据洪流的推动下，大量数据需要处理、存储和利用。这直接推动了数据中心市场的快速发展。孙对说道。

此外，孙指出，数据中心市场正面临三大发展机遇，即云计算、人工智能与分析、5g。这三个增长机会不仅代表了dcg的巨大增长潜力，也代表了英特尔和整个行业的巨大增长潜力。事实上，对于整个英特尔来说，第四个机会是无人驾驶，或者说是自动驾驶。这四个机会将为行业带来巨大的增长机会，英特尔希望成为这些领域的领导者。

孙表示，英特尔的成功在于我们能够适应不断变化的环境，英特尔在数据中心领域的领先地位非常稳固。为了顺应这三大趋势，dcg调整了其产品、客户关系和M&A战略。

云计算推动了数据中心市场，业界已经达成共识。在过去的两年里，人工智能对数据中心产生了深远的影响。为了抓住人工智能技术的机遇，英特尔不断扩展其技术布局，并收购了nervana、movidius和番红花等公司。通过将这些投资与英特尔至强、至强融核(Xeon Phi-Core)产品、RealSense技术和fpga相结合，英特尔提供了处理端到端数据的全堆栈优势，并在今年3月宣布将整合整个公司的相关产品资源，建立一个人工智能产品部门和一个人工智能应用实验室。从硬件、库、框架、工具到经验，英特尔拥有向市场提供端到端人工智能解决方案所需的所有技术优势。

数以亿计的联网设备及其产生的数据洪流呼唤着下一代无线通信技术5g的到来。为了迎接5g时代的到来，运营商需要从现在开始对网络、云和客户端进行根本性的变革。这也离不开数据中心，尤其是nfv和sdn技术。在英特尔看来，5g不仅是通信技术的进化，也是计算技术和通信技术融合的全面改革。

应该说，英特尔已经为数据中心的未来发展做出了各种布局，其中最重要的措施之一就是构建平台处理器。最近，英特尔发布了全新的英特尔至强可扩展平台。作为近十年来数据中心领域最大的技术进步，处理器可以为计算、网络和存储带来负载优化性能，为下一代云基础设施提供坚实的基础，并支持数据分析、人工智能、高性能计算、网络改造等各种应用。，从而加快实现企业数据中心现代化和业务转型。

全新的英特尔至强可扩展平台承载了英特尔的更多想法。在Sun看来，全新的英特尔至强可扩展平台是一款基于平台的处理器，自下而上支持5g、人工智能和云计算，这意味着至强处理器家族产品在过去十年中的最大创新。

与前代处理器产品相比，至强可扩展平台在人工智能方面具有很强的性能，例如，在人工智能系统的训练和人工智能系统的推理方面，它的性能是前代处理器的两倍。孙对说道。

直观地说，英特尔至强可扩展处理器产品家族采用了全新的命名方法和全新的以金属命名的分级模式，分为铜牌、银牌、金牌和白金。

对于这一变化，孙解释说，以前的至强处理器是按插槽类型命名的，但现在英特尔正试图将至强作为一种平台产品，我们采用了一种全新的命名方法，这可以凸显英特尔的战略变化。

同时，金属命名的使用可以更好地向人们传达不同级别处理器的定位。毕竟，人们可以更容易理解贵金属。英特尔至强可扩展处理器家族提供四个级别的性能和功能，以及客户所需的集成和加速器配置选项。顾客可以自由选择，做出更好的购买决定。

在产品特性方面，英特尔至强可扩展处理器采用了新的内核微体系结构、内核间互连和内存控制器。因此，该平台可以优化数据中心和网络基础设施所需的性能、可靠性和可管理性。

与前代产品相比，英特尔avx-512(英特尔高级矢量扩展指令集512)、可降低系统延迟的全新英特尔网格体系结构、用于硬件加速加密和数据压缩的英特尔qat(英特尔quickassist技术)以及集成英特尔opa(英特尔omni path体系结构)的高速互连，英特尔至强可扩展处理器的整体性能提高了1.65倍，oltp仓库负载提高了5倍，从而加快了包括建模和仿真、机器学习、高性能计算和数字内容创建在内的工作负载。

在可扩展性方面，英特尔至强可扩展处理器拥有多达28个内核，并针对数据中心和通信网络的各种性能要求进行了优化。它支持高达24tb的4插槽系统内存，可提供2插槽至8插槽及更多插槽配置支持和足够的扩展/0/空间，为从入门级到关键业务的各种工作负载提供全面支持。

计算、内存、网络和存储性能以及软件生态系统的全面优化使英特尔至强可扩展处理器成为针对总拥有成本进行优化的软件定义数据中心的理想选择，使数据中心能够根据负载需求动态配置资源，并实现最大的灵活性。

凭借丰富的功能和特性，英特尔至强可扩展处理器在人工智能、网络、虚拟化、高性能计算、存储等应用场景中也得到了极大扩展。，以便数据中心能够承载更多类型的工作负载，尤其是人工智能。

英特尔可扩展处理器帮助企业构建人工智能计算平台事实上，英特尔可扩展处理器专门针对人工智能计算场景进行了优化，这得益于英特尔构建人工智能的端到端能力。

与前代产品相比，英特尔至强可扩展处理器可为深度学习培训和推理提供高达2.2倍的性能。与三年前未优化的服务器系统相比，新处理器结合软件优化，可以加快人工智能服务的交付，将深度学习性能提高113倍。

除了计算能力的提升，英特尔还构建了一个全面的人工智能生态系统，包括至强处理器、至强融核处理器、nervana平台和fpga硬件平台、omni path网络、3d xpoint存储等技术。将英特尔优化的英特尔数学库(英特尔mkl)和英特尔数据分析加速库(英特尔daal)结合起来，用于深度学习/机器学习、开源软件框架，如spark、caffe、antano和neon等。，以及藏红花、tap、nervana system和movidius等工具和平台，可以促进前端协同人工智能的发展和布局。

对于企业来说，如何构建一个人工智能的计算平台？孙说，人工智能是一个非常广阔的领域，目前我们还处于发展的初级阶段。人工智能的核心部分是算法，它仍在发展变化。因此，人工智能的计算平台应该是灵活的。

人工智能的两个核心部分是训练和推理。目前，世界上95%以上的推理都基于英特尔至强平台。因为推理过程需要非常高的性能和非常低的延迟，而至强在这方面非常擅长。除了至强处理器，英特尔还通过收购movidius，扩大了fpga芯片在人工智能领域的应用。孙说，培训有不同的技术路线，有的使用至强，有的使用gpu，我们认为更好的路线是混合模式。英特尔将很快发布基于nervana平台的深神经网络(dnn)湖冠家族芯片。

从dcg看英特尔的转型之路近年来，全球经济和科技行业发生了巨大变化，出现了许多新趋势。英特尔一直在寻找未来的方向。

孙说，英特尔一直在为计算的未来进行规划。英特尔的产品技术在广度和深度上都是其他制造商无法比拟的。对于英特尔来说，竞争是一件非常有意义的事情，它可以让我们不局限于自己的成就，并促使英特尔更快地适应更新的环境。英特尔全部堆栈的技术和优势是我们不惧怕竞争的基础。

在Sun看来，英特尔始终将自己定位为计算技术领域的领导者，这将永远是英特尔的核心资产，并将应用于未来计算行业的转型。当然，如果客户要求英特尔为他们提供一些附加功能，包括服务，我们不会排斥他们，但这绝对不会成为英特尔的主要业务。我们相信计算是英特尔的核心资产。我们的核心投资是使我们成为推动行业增长的领先技术制造商。

作为dcg的负责人，孙坦言，目前最大的挑战是落实。一个非常好的战略需要完美地执行，这意味着我们应该有一个相应的文化。在英特尔，完美的执行有以下要素:合适的领导团队；问责文化；监督机制。

据孙介绍，英特尔高层领导之间的讨论非常活跃。每个人都可以在会上表达自己的观点，而正是基于这种讨论，英特尔才能做出最佳商业决策。英特尔称之为建设性对抗。你可以保留你的意见，也可以不同意，但是一旦达成一致，你就必须执行。这是英特尔的理念和理念。

我们应该保持一种饥渴的心态，全心全意地奉献自己，并专注于此。我们应该不断引进新技术和产品。面对越来越大的外部竞争压力，我们应该加快步伐，这也是我们成功的关键。孙对说道。

此外，英特尔一直强调数据对于英特尔转型的重要性。对此，孙表示，数据在当今时代具有重要的现实意义，许多行业问题都可以通过数据来解决。例如，如何治愈癌症，以及如何解决大规模交通拥堵的问题等等。英特尔一直致力于通过技术有效利用数据。

数据是英特尔业务增长的最大来源，它也带来了激动人心的创新。对于数据中心，我们有更全面、更广泛的产品组合。事实上，我们不仅不断推动至强处理器的创新和发展，还拥有其他技术，如fpga、网络技术、人工智能技术，甚至我们还推出了新的5g产品系列，以及存储技术3d xpoint。因此，面对海量数据，英特尔正在拓展新技术和产品领域。孙对说道。

目前，整个计算行业正处于转型时期，转型的核心是以数据为中心的世界。面对海量的数据，我们能使用的数据只占总数据的1%。因此，对于整个行业来说，在未来的五到十年内，如何处理大量的数据，挖掘出有意义和有用的信息，开发出有用的应用是最有意义的趋势。这正是英特尔将要做的。

过去，我们创造了计算机行业。我相信英特尔将继续建设未来的计算行业，并通过自身的变革为每个人创造机会。孙终于总结道。